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期刊文章 城市道路状况概率神经网络判别方法
出处:计算机工程与应用 2009年第13期 214-216,219,共4页
摘要:针对移动交通流检测信息的特点,在分析概率神经网络与Global K-means聚类算法的基础上,提出了一种基于移... 显示全部
关键词: 城市路况 探测车 概率神经网络 智能交通系统信息平台
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期刊文章 基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计
出处:交通信息与安全 2012年第3期46-51,共6页
摘要:与传统的固定式采集系统(感应线圈等)比较,探测车系统具有直接采集行程时间、时空覆盖范围广等优点。研究... 显示全部
关键词: 路段行程时间估计 城市道路 探测车 交通状况
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期刊文章 城市道路路段旅行时间的特性分析
出处:交通运输系统工程与信息 2011年第5期 107-113,共7页
摘要:了解路段旅行时间随交通状况变化特性对利用探测车等新式交通检测技术估计交通状态非常重要.基于交通微观仿... 显示全部
关键词: 城市交通 路段旅行时间 交通仿真 探测车 道路状态
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期刊文章 基于探测车数据的路段交通特性研究
出处:交通运输系统工程与信息 2012年第2期 41-46,共6页
摘要:现有探测车系统的探测车数量不足,尚无法满足实时采集交通状况的需求.因此,现阶段探测车历史数据是了解城市... 显示全部
关键词: 智能交通系统 交通状态估计 探测车 浮动车 历史数据 城市道路
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