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期刊文章 中文网络评论的情感特征项选择研究
出处:信息系统学报 2012年第2期76-86,共11页
摘要:本文采用统计机器学习方法,对面向情感分类的中文网络评论特征项的选择进行研究。选取词性、词性组合、N—... 显示全部
关键词: 网络评论 情感分类 特征项选择 统计机器学习
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期刊文章 基于机器学习的中文微博情感分类实证研究
出处:计算机工程与应用 2012年第1期 1-4,共4页
摘要:使用三种机器学习算法、三种特征选取算法以及三种特征项权重计算方法对微博进行了情感分类的实证研究。实... 显示全部
关键词: 微博 情感分类 机器学习 特征选取 特征项权重
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期刊文章 Web文本情感分类研究综述
出处:情报学报 2010年第5期 931-938,共8页
摘要:对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律。为此,本文... 显示全部
关键词: 文本 情感分类 综述 主观性文本
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期刊文章 中文网络评论的情感分类:句子与段落的比较研究
出处:情报学报 2013年第4期376-384,共9页
摘要:针对句子和段落两种粒度的语料,采用机器统计学习方法,对可能影响中文网络评论情感分类效果的因素进行实... 显示全部
关键词: 网络评论 情感分类 句子 段落
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期刊文章 计算文本的情感描述值的算法
出处:计算机科学与探索 2014年第5期608-613,共6页
摘要:随着互联网信息的高速发展,越来越多的人参与到信息的制造者队伍中,对于信息处理提出了更高的要求。计算... 显示全部
关键词: 情感描述值 情感分类 流数据
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期刊文章 一种基于情感句模的文本情感分类方法
出处:中文信息学报 2013年第5期67-74,共8页
摘要:考虑到同类型的情感句往往具有相同或者相似的句法和语义表达模式,该文提出了一种基于情感句模的文本情感自... 显示全部
关键词: 情感句模 情感分类 句法特征 依存特征
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