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期刊文章 基于模糊粒度计算的K—means文本聚类算法研究
出处:计算机科学 2010年第2期 209-211,共3页
摘要:传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而渡动,算法的稳定性下降。针对这个... 显示全部
关键词: 模糊 粒度 文本聚类 归一化距离函数
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期刊文章 基于模糊粒度计算的文本聚类研究
出处:计算机工程与应用 2010年第13期 53-55,共3页
摘要:典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的... 显示全部
关键词: 模糊 粒度计算 文本聚类 归一化距离函数
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找到2条结果
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