摘要：基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型（Labor Market Based Model of Residentia...基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型（Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL）,利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。显示全部
摘要：就业与居住空间关系是城市规划与管理研究的热点问题。已有研究主要基于传统宏观模型对就业一居住空间结构...就业与居住空间关系是城市规划与管理研究的热点问题。已有研究主要基于传统宏观模型对就业一居住空间结构进行现状分析或对城市理论进行实证研究，在微观尺度的机制探讨与过程模拟方面较为缺乏。本文基于多智能体自下而上的建模思想，提出基于就业市场的人口居住区位选择模型（Labor Market Based Model of Residential Location-LMBMRL）。以典型的快速工业化地区一东莞市主城区为实验区，通过多情景模拟对就业与居住空间的互动关系进行机制探讨与过程分析。模拟结果充分反映了就业选择对人口居住区位决策的影响，定量评估了住房与交通对职住空间均衡性与职住分离的影响规律。当住房成本提高时，城市职住均衡性降低；当交通可达性提高时，城市空间结构可能出现较为显著的职住分离现象。最后通过多情景模拟揭示不同行业劳动人口群体的就业一居住空间特征与组织模式。研究结果有助于深刻理解城市就业一居住空间互动关系及其内部因果，能够为城市规划与管理提供决策参考。显示全部
