摘要：局部线性嵌入算法（locally linear cmbedding，LLE）作为一种新的非线性维数约减算法，在高维数据可视化方...局部线性嵌入算法（locally linear cmbedding，LLE）作为一种新的非线性维数约减算法，在高维数据可视化方面获得了成功的应用。然而LLE算法获取的特征从分类角度而言并非最优，而且LLE算法难以获取新样本点的低维投影。为解决这两个缺陷，提出了将非线性的LLE算法和线性判别分析算法（1inear discrimin antanalysis，LDA）相结合的一种新的非线性降维方法，通过ORL、Havard和CMUPIE三个人脸库的实验，结果表明，该方法能够大幅度提高识别率，对光照、姿态及表情变化具有一定的鲁棒性。显示全部
