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期刊文章 盒形件法兰皱曲失稳的临界条件
出处:锻压技术 2006年第5期 124-126,共3页
摘要:在盒形件拉深成形智能化控制过程中,为了防止法兰起皱的产生,必须认识起皱发生的机理,进而对起皱的发生进行... 显示全部
关键词: 盒形件 智能化 法兰起皱 判断准则 实时预测
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期刊文章 帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究
出处:塑性工程学报 2008年第6期 58-61,共4页
摘要:在板材成形智能化控制过程中,材料参数实时识别和最优工艺参数的实时预测是最重要的两个要素,实时识别时... 显示全部
关键词: 帽形件弯曲 智能化 神经网络 实时识别 实时预测
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期刊文章 盒形件智能化拉深变压边力控制规律及其预测
出处:机械工程学报 2010年第8期 32-36,共5页
摘要:智能化拉深过程中压边力规律的实时预测是关键技术之一。选择非轴对称件中的锥壁盒形件为研究对象,通过数值... 显示全部
关键词: 智能化拉深 盒形件 压边力规律 实时预测 人工神经网络
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期刊文章 轴对称件智能拉深系统中的神经网络参数识别
出处:锻压装备与制造技术 2003年第3期 67-70,共4页
摘要:建立了轴对称拉深件的材料性能参数和摩擦系数实时识别前馈神经网络,采用LM算法优化网络,将参数识别精度提... 显示全部
关键词: 轴对称件 智能拉深系统 神经网络 参数识别 算法 实时预测 实时控制
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期刊文章 盒形件智能化拉深压边力规律的实时预测
出处:中国机械工程 2009年第17期2103-2106,共4页
摘要:拉深过程中,压边力规律的实时预测是实现变压边力实时控制的关键。以盒形件为研究对象,引入人工神经网络... 显示全部
关键词: 智能化拉深 盒形件 压边力规律 实时预测 人工神经网络
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