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期刊文章 基于模糊自适应粒子群的垃圾邮件过滤新方法
出处:吉林大学学报:工学版 2011年第3期716-720,共5页
摘要:提出了一种新的垃圾邮件过滤方法(NSFM),从高维的文本特征中删除冗余的特征,选择对分类精度提高有贡献... 显示全部
关键词: 人工智能 特征选择 粒子群 模糊控制 垃圾邮件过滤 支持向量机
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期刊文章 基于多过滤器集成学习的在线垃圾邮件过滤
出处:中文信息学报 2008年第1期 67-73,共7页
摘要:垃圾邮件过滤就是在线对邮件做出Spare(垃圾)或Ham(非垃圾)的判断,这是一种根据客户反馈不断自学习的... 显示全部
关键词: 计算机应用 中文信息处理 垃圾邮件过滤 机器学习 集成学习 支持向量机
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