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期刊文章 用前馈神经网络对软件理解中函数调用序列的混沌识别
出处:计算机科学 2005年第11期 235-237,共3页
摘要:对有噪声小数据量时间序列的混沌识别,是目前国内外许多应用领域研究的热点与难点.利用BP神经网络的非线性... 显示全部
关键词: 软件逆向工程 神经网络 指数 函数调用 混沌识别 有噪声小数据量 时间序列 软件理解 前馈神经网络 函数逼近能力
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期刊文章 基于RBF神经网络的交叉检验图像降噪方法
出处:计算机科学 2004年第12期 151-153,共3页
摘要:径向基神经网络(RBFNN)有很好的函数逼近能力,本文把图像看成函数,用RBFNN来表示图像,并在学习过程中进行逼... 显示全部
关键词: 函数逼近能力 图像降噪 神经网络 交叉 径向基神经网络 表示 网络模型 滤波器 噪声 抑制
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期刊文章 用前馈神经网络检验小数据量时间序列的混沌
出处:计算机应用与软件 2005年第6期 123-125,共3页
摘要:利用BP神经网络的非线性函数逼近能力,对小数据,有噪声的时间序列计算最大李亚谱诺夫指数,从而判断该序列是... 显示全部
关键词: 时间序列 网络检验 数据量 前馈 函数逼近能力 神经网络 混沌现象 证券市场 非线性 收益率 算法
找到3条结果
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