摘要：2005年袁玉波等人用一个多项式函数作为光滑函数，提出了一个多项式光滑的支持向量机模型PSSVM（polynomial...2005年袁玉波等人用一个多项式函数作为光滑函数，提出了一个多项式光滑的支持向量机模型PSSVM（polynomial smooth support vector machine），使分类性能及效率得到了一定提高．2007年熊金志等人用插值函数的方法导出了一个递推公式，得到了一类新的光滑函数，解决了关于是否存在以及如何寻求性能更好的光滑函数的问题．然而，支持向量机是否存在其他多项式光滑模型，以及多项式光滑模型的一般形式是什么等问题依然存在．为此，将一类多项式函数作为新的光滑函数，使用光滑技术，提出了多项式光滑的支持向量机一般模型dPSSVM（dth—order polynomial smooth support vector machine）．用数学归纳法证明了该一般模型的全局收敛性，并进行了数值实验．实验结果表明，当光滑阶数等于3时，一般模型的分类性能及效率为最好，并优于PSSVM模型；当光滑阶数大于3后，分类性能基本不变，效率会有所降低．成功解决了多项式光滑的支持向量机的一般形式问题．显示全部
