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期刊文章 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法
出处:智能系统学报 2013年第3期261-265,共5页
摘要:摘要:不平衡数据分类是机器学习研究的热点问题,传统分类算法假定不同类别具有平衡分布或误分代价相同,... 显示全部
关键词: 机器学习 不平衡数据分类 聚类质心 支持向量机
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期刊文章 一种基于聚类提升的不平衡数据分类算法
出处:集成技术 2014年第2期35-41,共7页
摘要:不平衡数据分类是机器学习研究领域中的一个热点问题。针对传统分类算法处理不平衡数据的少数类识别率过低... 显示全部
关键词: 不平衡数据分类 均值聚类 集成学习
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期刊文章 改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法
出处:佛山科学技术学院学报:自然科学版 2013年第5期22-26,共5页
摘要:提出一种改进随机子空间与C4.5决策树算法相结合的分类算法.以C4.5算法构建决策树作为集成学习的基分类器,... 显示全部
关键词: 不平衡数据分类 随机子空间方法 决策树 集成学习
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