导　　师： 沈伟

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 纺织纤维的种类繁多，不同纤维的性能、价格有较大的差异，纤维的检测具有重要的经济意义。棉、麻是日常生活中常用的自然纤维，用化学方法不能实现其鉴别。本文的研究重点是先利用生物显微镜和CCD传感器获取纤维的数字图像;再对数字图像进行预处理，以棉、麻纤维图像的统计特征参数作为清晰度的判断依据，并以特征参数的计算值作为清晰程度的信息反馈量，控制显微镜的载物台上下移动，实现了显微镜的自动调焦控制，提高了纤维图像的成像质量，为纤维的检测提供了清晰的图像;继而通过检测出纤维图像的边缘，提取棉、麻纤维的纵向特征，可实现棉、麻纤维的识别和百份含量的计算。

关 键 词： 棉麻纤维 数字图像 清晰度检测 特征参数检测 视觉检测

领　　域： [自动化与计算机技术—计算机应用技术] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]