导　　师： 李文军

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 随着知识经济时代的来临，人力资源作为企业的核心竞争力能否被有效利用决定了企业能否健康持续的发展。绩效考核是人力资源的基础，是提升企业管理能力的有效方法。但以往的手工考核等方式无法符合当今信息化发展的要求，因此建立科学、全面有效的考核系统对于企业人才的培养管理，提高企业的战斗力和生命力具有十分重要的现实意义。　　 银行由于产品种类丰富、金融业务繁多以及处理渠道的多元化，对银行绩效考核系统的开发和实施需要从多种渠道和多个业务系统中收集大量的基础数据到绩效考核数据库中。这个过程周期长，数据结构不统一，易出现各种异常。同时所构建的数据库通用性不高。将数据仓库技术应用于绩效考核系统上，不但能够避免源数据的异构性带来的数掘差异，还能够在对员工和机构进行长期考核的基础上，进行统计分析，数据挖掘，实现了绩效考核与营销管理相结合，有助于银行了解自身的经营情况，以及对市场细分，进而开发新产品，拓展新市场。还能有效地对各类资源进行科学调配，提供良好的决策支持等。　　 本文研究分析了银行数据业务的特点，以及绩效考核的多种实现方式。运用数据仓库技术，采用关键绩效指标法结合平衡记分卡的考核方式，结合Z行NN分行1实际业务考核需求，对员工和机构进行考核。本文针对Z行现有数据仓库的特点设计了一个专门针对考核系统的数据模型，为考核系统提供数据，并更具通用性。该模型包括基础数据下载层、考核系统数据源层和考核系统应用数据层三个层次。前台基于OWK(Orchid Web Kit)平台，采用MVC(Model-View-Control,模型-视图-控制器)的设计模式进行开发。系统通过定时调用的方式，从数据仓库中获取定量指标数据到本地数据库。该行现阶段�

关 键 词： 数据仓库 数据集市 绩效考核 人力资源 核心竞争力 平衡记分卡

领　　域： [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]