中文会议: 第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编
会议日期: 2019-11-01
会议地点: 中国江苏南京
主办单位: 中国体育科学学会
出版日期: 2019-10-31
作 者: ;
机构地区: 广州体育学院
出 处: 《第十一届全国体育科学大会》
摘 要: 习近平在中共中央政治局第九次集体学习时强调,要加强人工智能在教育、体育、交通等领域的深度应用,要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安全、可靠、可控。人工智能的本质就是算法,体育新闻报道是目前算法应用最多的新闻报道,其作为一种新技术,对体育新闻传播的影响将是翻天覆地的。本研究立足于大数据、融媒体背景之下,运用质化研究方法探讨体育新闻报道中'算法'所存在的伦理风险,透析其未来运用中可能会引起的伦理道德问题,结合相关人工智能道德原则及专家建议为其存在的缺陷出谋划策,探寻可持续发展路径。结果显示:算法在体育新闻报道中存在的伦理风险主要体现在以下几个方面:第一,对体育数据的非法采集和过度分析。大数据的广泛应用使得数据潜藏大量信息,利益驱动方在对方不知情的情况下,对集团或者个人的体育数据过度的采集和分析。体育大数据商业机构、网络软件开发商等通过窃取用户的来电短信、地理位置、使用的应用软件等信息,深度挖掘与用户个人的经济状况、兴趣爱好、社交范围等有关的体育数据之间的关系,而这些体育数据被挖掘的深度与其商业价值成正比;第二,涉及隐私的体育数据保护缺位和被遗忘权的行使受限。体育数据承载的个人隐私信息在体育数据采集范围越来越广、采集方式越来越隐蔽的情况下得到侵犯,如球员的收入、社交聊天记录、出入地点等等,并且用户在要求数据控制方彻底删除个人数据时,无路径可走或者无执行保证,用户始终处于被动地位;第三,算法干预导致体育新闻偏见。算法不能自主决策并受使用者的控制,程序员设计的算法往往不受新闻伦理约束而被使用,从而使得生产的体育新闻报道带有一定的主观偏见,如对女性运动员�
领 域: [文化科学—新闻学]