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基于内存计算技术的企业海量财务数据实时分析

作  者: ;

机构地区: 广东工业大学华立学院

出  处: 《绿色财会》 2018年第12期21-24,共4页

摘  要: 财务数据作为企业运营管理的核心指标,对于企业发展会产生极为深远的影响。为了确保财务数据的实用性,企业投入大量资源进行数据分析工作。随着企业体量的不断扩大,财务数据的持续增加,传统的数据分析技术与模式越来越难以满足实际的分析需求。为了解决这一问题,应实现企业海量财务数据的实时分析。本文以内存计算技术作为切入点,从多个维度出发,立足实践,全面梳理内存计算技术下企业海量财务数据实时分析的基本方法,为后续各项数据分析工作的开展创造条件。

关 键 词: 内存计算技术 海量财务数据 实时分析

领  域: [自动化与计算机技术—计算机系统结构] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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