导　　师： 张平健;黎建

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 发展“以人为主导”的计算机技术是信息科学技术工作者在21世纪中所面临重大挑战。人机会话系统是一种以基于回合（即一问一答）的方式在用户和计算机系统之间进行交流的系统。为了和谐地进行人机交流，人机之间须采用自然语言进行交互。众所周知：理解是会话的基础，人-人对话如此，人-机对话也是如此。由于汉语字符连续书写，词与词之间没有明显的空格分界，所以，这种理解须建立在分词和语义分析技术的基础上。本文中谈到的汉语会话系统是一种借助人工智能技术，让计算机扮演教师或学生的角色实施教学任务，提供指导的适应性汉语教学系统。笔者拟改进这样一个汉语会话系统，增加分词模块，以提高其智能程度。该分词模块采用基于词表和基于统计模型二者相结合的技术，其词表以知识的形式存储于原人机会话系统的知识库中，模块全部算法使用规则实施。在原有的知识库中添加语义项，再和分词模块结合起来，系统可根据用户的输入对意图作出一定程度的判断后应答，这样便可提高机器的“理解”能力，在原有的知识库中添加情感标签，再和分词模块结合起来，系统根据用户的输入表达情感，这样可使系统在某种程度上具有“个性”，更加“友好”。

关 键 词： 汉语 会话系统 分词模块 知识库 计算机系统 人机交流 人工智能技术 学生的角色 技术工作者 计算机技术 程度的判断 自然语言 语义 以人为主 信息科学 统计模型 输入 情感 教学系统 教学任务

领　　域： [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]