可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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机构地区： 华南理工大学经济与贸易学院
出 处： 《企业导报》 2016年第6期14-14,共1页
摘 要： 随着新股的恢复发行上市,新股定价的重要性不断提升。而现有的新股定价法具有一定局限性,因此本文引入RBF神经网络对创业板新上市的股票的定价进行探讨,最终得出较为理想的预测结果,对创业板的新股定价具有一定的借鉴意义。
关 键 词： 神经网络 创业板 新股定价
领 域： [经济管理—金融学] [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
