导　　师： 莫金垣

学科专业： G0302

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 该文通过详细研究小波分析和分形理论的理论特征,结合分析化学数据信号的基本特征,致力于研究化学计量学中新的分析信号处理方法,并把建立的新技术应用在化学和生物信息的处理上.建立了一系列的信息的提取和处理新技术,包括复合信号的分辨、最优滤波和核酸序列的解析几个方面,其主要内容如下:1.首创'分形分辨重叠峰算法',有效简便地分离重叠的仪器信号.将分形理论用于仪器分析信号的解析,提出一种面向分析谱图中重叠信号处理的分形分辨算法.2.建立了'离散小波阈值去噪法',应用于电化学发光检测(ECL)的毛细管电泳(CE)信号的处理.用三联吡啶钌[Ru(bpy)<,2><'+3>](TBR)电化学发光作为一种高灵敏、高选择性的检测方法,由于受周围环境和仪器本身的影响,以及TBR与OH<'->的反应,使采集到的信号波动较大,因此要得到预期的高灵敏度和准确性就必须对信号做滤波的处理.3.首次开发了第二代小波的全新滤波方法--'提升格式小波滤噪法'.传统小波的构造是通过对函数的平移和伸缩并结合Fourier变换技术来实现的,提升格式与传统方法的主要区别就是它完全不依赖于Fourier变换,在空域完成了对双正交小波滤波器的构造.与传统的小波变换相比,提升小波结构简单,运算量低;原位运算,节省缓存空间;逆变换通过结构翻转得到,具有诸多实现上的优点.4.创建了墨西哥帽小波研究核酸序列分形特征的提取方法.根据尺度不变性的分形概念可以用来研究复杂的基因结构.我们结合小波分析和分形理论,采用分数布朗运动(FBM)建立数学模型,研究脱氧核糖核酸(DNA)序列的自相似性.5.提出了一种提取外显子和内含子序列的特征向量的新方法--小波分形维数法,并设计了人工神经网络分类器识别外显子和内含子的程序.基因中包含了外显子和内含子序列,利用外显子和内含子区

关 键 词： 小波分析 分形理论 分辨 滤波 信号

领　　域： [理学—数学] [理学—基础数学]