作　　者： ; (陈少华）;

机构地区： 广东工业大学

出　　处： 《科技经济市场》 2006年第4期35-,共1页

摘　　要： 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。 This paper presents a new approach to optimal reactive power based on CGA.This algorithm improves the method of coding genetic operations and termination conditions.The proposed approach is applied to the IEEE 30_bus system and compared with genetic algorithm.The result shows the improved genetic algorithm is reasonable and feasible.

关 键 词： 遗传算法 无功优化 配电网

领　　域： [电气工程—电力系统及自动化]