作　　者： (肖晚秋）; ; ;

机构地区： 广东培正学院经济学系

出　　处： 《房地产世界》 2023年第4期20-24,共5页

摘　　要： 房地产价格评估在推动房地产业和我国经济的可持续发展方面具有重要意义。为了实现对房地产价格的精准评估,本文建立了基于Adaboost算法的房地产特征价格评估模型。本文从某房地产网站获取区位特征、邻里特征和建筑特征数据并建立模型,然后利用Adaboost算法对房价进行评估。为了对比模型的效果,本文同时建立了Adaboost回归模型、随机森林模型和XGBoost回归模型,以均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和拟合优度作为模型评定标准。对比结果表明,Adaboost回归模型预测精度高、泛化能力好,其多项评估指标优于其他两种模型。模型的特征重要性排序表明,区位特征和邻里特征对房价的影响远高于建筑特征;政府应均衡配置公共资源,以增强偏僻地段房地产的区位优势和邻里优势。本研究旨在提高房地产价格评估精度,促进房地产业的长远健康发展。

关 键 词： 算法 特征价格 房地产 评估模型

领　　域： [经济管理—国民经济] [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]