可检索词： （英文）题名=T 作者=A 关键词=K 摘要=R 机构=O 主题=S 刊名=M 分类号=N
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中图分类号： 选择
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机构地区： 暨南大学经济学院统计学系
出 处： 《中国商论》 2014年第1Z期70-71,共2页
摘 要： 本文引入分类回归树、随机森林、逻辑回归方法预测某电商网站订单因素,并得到了网站下订单有意义的结论,有助于网站引导用户访问行为。
关 键 词： 分类回归树 随机森林 逻辑回归 订单因素
领 域： [经济管理—产业经济]
