导　　师： 肖健华

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 五邑大学

摘　　要： 随着经济全球化和一体化进程的不断加快,科技发展日新月异,知识经济迅速兴起,科技成果向现实生产力的转化越来越快,经济与科技的结合日益紧密,科技进步与创新已成为生产力发展的决定性因素,科技进步在经济的发展中扮演着日益重要的角色。作为经济发展的原动力,科技进步不仅是提高自主创新能力的基础,也是经济和社会发展的重要途径。 由此可见,分析全国及各地区科技进步及其内在驱动力,对构建和完善我国创新系统,合理配置科技资源,促进科技创新协调发展,进而推动经济发展具有重要的理论和现实意义。 本文旨在通过深入研究,结合前人在科技进步评价的相关研究成果,在对国内外现有研究成果分析和评述的基础上,得出科技进步的综合性、渐进性、区域适应性等特点,首先运用SVDD评价方法对全国科技进步进行聚类分析,针对聚类分析并不能评价全国各省市相对有效性的缺陷,进而提出了全国科技进步的DEA评价方法。该方法首先运用C2R模型、C2GS2模型对全国科技进步指标进行基本的分析,对技术和规模同时有效的决策单元运用Ansersen - Petersen模型评价进行“去伪”处理,最后通过运用交叉效率模型计算相对有效决策单元的科技进步效率,来分析技术和规模同时有效的决策单元中更为有效的决策单元,从而得出科技进步更为有效的省市。

关 键 词： 数据描述 科技进步 数据包络分析

领　　域： [经济管理—国民经济] [经济管理—世界经济]