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文献详细Journal detailed

基于模拟退火遗传算法的空瓶图像分割
Image Segmentation of the Empty Bottle Based on Genetic and Simulated Annealing Algorithm

作  者: ; (蓝慕云);

机构地区: 中山火炬职业技术学院装备制造系

出  处: 《现代计算机》 2007年第6期37-39,共3页

摘  要: 针对空瓶检测的特点,把遗传算法和模拟退火算法引入到空瓶图像分割算法中,提出了一种利用遗传算法搜索最优分割阈值方法。该方法具有遗传算法的全局寻优能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力,能够有效、简单地进行图像分割,可以满足实时检测系统中精度和速度的要求。 Aiming at the characteristics of bottle detection, presents a modified image segmentation algorithm based on genetic and simulated annealing algorithm. This threshold Method com- bines global searching capability of GA with local searching capability of SA. This method with steady performance can provide a better effect on image segmentation to completely satisfy the accuracy and speed's requirements of a real-time system.

关 键 词: 图像分割 遗传算法 模拟退火算法 空瓶检测

领  域: [自动化与计算机技术—计算机应用技术] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 广东工业大学
机构 广东工业大学机电工程学院
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