作　　者： ;

机构地区： 西北政法大学行政法学院

出　　处： 《南大法学》 2021年第3期79-92,共14页

摘　　要： 算法自动决策的背后存在人为歧视,主要表现为算法过滤、算法错误及数据瑕疵,结果追求算法自动决策中的透明性似乎成为消除歧视的普遍共识,例如《一般数据保护条例》就为此进行了相应的立法。但透明性在私人领域却受到了隐私权的挑战,于是追求算法的公正性便成为另一条思路,美国关于算法自动决策的法律规制正是采取这种策略。抛开了复杂的技术问题,回归到法律的公正价值上,这种规制思路无疑值得我们学习,另外法律人也应该联合其他专业人士,促使算法自动决策能够更好地服务我们。 The article explores the contrived element of algorithm as a kind of technology,which conceals artificial biases from the public,such as algorithm filtering,data mistakes and so on.Because of this,it is crucial to pursue transparency of algorithm by eliminating discriminations of algorithm and the Council of EU passed the rules of GDPR to regulate algorithm.However,transparency is challenged by privacy in the private domain,and the final consensus is that fairness of algorithm is regarded as feasible strategy to eliminate artificial discriminations of algorithm.We should learn the lessons from it and legal experts should cooperate to other experts to guide algorithm to serve us properly.

关 键 词： 算法 人为歧视 透明性 随机性 规制

领　　域： [政治法律—宪法学与行政法学] [政治法律—法学]