导　　师： 王斌会

学科专业： B0208

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 当今社会信息资源的意义已毋容置疑,统计作为信息密集型行业在政府部门、企事业单位和科研机构中发挥着至关重要的作用,而飞速发展的信息技术则将统计应用推进到一个崭新的时代。 决策是提供统计信息的最终目的。统计信息化使得统计工作的效率大大提高,产生和积累了丰富的统计信息资源。然而,在统计信息资源的有效管理、开发和利用上还有待欠缺,统计的功能得不到有效发挥。 本文在阐述统计信息化背景及其存在的问题的基础上,提出把商业智能的管理理念及其关键技术应用到统计工作中。紧扣统计业务和统计数据的特点,论述商业智能的三大关键技术——数据仓库、OLAP和数据挖掘(DM)在统计中的应用。构建了基于商业智能的统计决策分析系统理论框架,并把该思想应用到我国科技统计中。证实部分中,以科技统计中的专利成果主题为例,借助于Microsoft SQL Server BI平台,建立了专利成果的多维数据集和挖掘集,进行了OLAP分析和数据挖掘,展示了商业智能强大的决策分析功能。本文为统计工作及统计数据的开发提供了新的思路。

关 键 词： 商业智能 数据仓库 数据挖掘 决策分析 统计信息化

领　　域： [社会学—统计学]