导 师: 刘桂雄;周松斌
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 华南理工大学
摘 要: 滤光片作为光通信中关键光学元件之一,其品质极大影响光通信的质量和发展。滤光片作为一种结构脆弱的光学器件,制造过程比较复杂,出现次品的概率较高。而传统的滤光片检测技术较为落后,主要依靠人工肉眼检测,滤光片品质很难得到保证更无法满足企业大规模化生产的需要,所以提高滤光片外观检测效率已成为行业亟需解决的问题。本文以“光通信滤光片外观缺陷自动检测系统任务调度优化方法”为题,在基于联合信息熵特征选择的滤光片外观缺陷检测工作原理上设计了滤光片外观缺陷自动检测分类软件,并为了追求其实时性分别研究此软件在运行中系统可选择的几种调度算法,并对算法进行优化,最终实现实时快速准确的对滤光片外观缺陷进行检测分类。论文研究成果对于促进滤光片检测理论和技术的发展具有重要的学术价值和实际应用意义。本文研究工作得到了广东省部产学研结合项目(2012B091100057)的资助。论文首先分析滤光片缺陷检测的总体需求,设计出基于联合信息熵特征选择的滤光片外观缺陷分类软件,并研究基于经典调度算法的滤光片外观缺陷检测过程和基于改进调度算法的滤光片外观缺陷检测过程,并进行优化设计,实验验证了优化方法的可行性。主要工作包括:⑴针对目前滤光片外观缺陷检测中现有基于信息论的特征选择算法只考虑单个的相关性,提出了一种基于联合信息熵的特征选择算法,它的优势是探讨了多个缺陷特征与类别之间的相关性。实验分析,得出此算法的分类性能较其他算法高,且算法适用于大样本、具有快速选择最相关特征的优点,能正确识别滤光片的4类缺陷,包括点、印子、划痕、崩,且其缺陷识别正确率为100%;⑵做出滤光片外观缺陷检测过程的有向无环图并逐步改进,介绍两种经典调度算法,基于先排队先服�