中文会议： 中国社会科学情报学会2012年学术年会论文集

会议日期： 2012-09-01

会议地点： 合肥

主办单位： 中国社会科学情报学会

出版方 ： 中国社会科学情报学会

出版日期： 2012-09-01

作　　者： ; ;

机构地区： 广东省社会科学院

出　　处： 《中国社会科学情报学会2012年学术年会》

摘　　要： 为克服传统词频—逆向文本频率(TFIDF)关键词提取精度低下的缺点,提出一种基于多级统计特征的关键词提取(TFIDF-SK)算法.该算法采用词语TfDf指标的离散系数公式来剔除噪音词,接着构建基于词偏度、词语位置权重信息和词频—逆向文本频率的评估函数来度量关键词的重要性.实验结果表明该算法优于传统方法,在网络情报监测中具有广泛的应用价值.

关 键 词： 网络情报监测 关键词提取 词语过滤 逆向文本频率 多级统计特征

领　　域： [自动化与计算机技术—计算机应用技术] [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]