作　　者： ;

机构地区： 武汉理工大学深圳研究院

出　　处： 《科研管理》 2016年第5期51-59,共9页

摘　　要： 围绕科研团队如何创造更多的知识,本文采用社会网络理论,构建了一个合作网的结构与关系强度的交互模型。通过收集5年间111个科研团队的合作网数据,包括862位学者与591篇论文的完整信息,采用社会网络及负二项回归等分析方法对相关假设进行了检验。结果发现：1）网络中心性对团队知识创造绩效有正向促进作用。2）网络密度负向调节网络中心性与知识创造绩效间的关系。3）关系强度进一步调节网络中心性与网络密度的交互作用。总体而言,当科研团队合作网络中心性高,网络密度小,成员间关系强时,科研团队的知识创造更高。 To explore the mechanism why some scientific research teams create more knowledge,this paper builds an interactional model of cooperative networks structure and tie strength. Through collecting the basic information of 862 scholars and 591 published papers during 5 years,we thus observed 111 team＇s cooperative networks,and testified our hypothesis by using social network analysis and negative binomial regression. The results show that 1） networks centrality has a positive impact on team knowledge creation; 2） networks density alleviates the link between centrality and team knowledge creation; and 3） tie strength enhances the moderation effect of centrality and density. Thus,scientific research teams will have better performance in term of knowledge creation when their cooperative networks have the characteristics of high centrality,low density and strong tie.

关 键 词： 知识创造 科研团队 网络中心性 网络密度 关系强度

分 类 号： [C931.3]

领　　域： []