作　　者： ; ;

机构地区： 信息产业部电子第五研究所

出　　处： 《电子产品可靠性与环境试验》 2020年第3期24-28,共5页

摘　　要： 元器件清单规范化是元器件数据处理分析的重要内容,随着装备设计选用的元器件规模的日益增长,对元器件数据处理分析能力提出了更高的要求,可以借助大数据和人工智能技术来实现元器件清单规范化,使得元器件数据处理分析更加智能与高效。结合当前人工智能领域的自然语言处理技术,提出了一种基于机器翻译的元器件产品型号规范方法,借助计算机实现了对元器件产品型号的智能规范。 The standardization of component lists is an important part of component data processing and analysis.With the increasing of the size of components used in equipment design,higher requirements are placed on the ability of component data processing and analysis.And using big data and artificial intelligence technology to standardize the component list can make component data processing and analysis more intelligent and efficient.Combining the current natural language processing technology in the field of artificial intelligence,a method of component product model specification based on machine translation is proposed,and the intelligent specification of component product model is realized by means of a computer.

关 键 词： 元器清单规范化 元器件数据处理分析 元器件产品型号规范 人工智能 自然语言处理 机器翻译 智能规范

领　　域： [] []