作　　者： ;

机构地区： 中国电信股份有限公司

出　　处： 《电信科学》 2018年第S2期134-139,共6页

摘　　要： 为了解决中国电信股份有限公司上海分公司的统一消息推送平台的数据吞吐量较低,无法满足新的业务需求的问题,采用流式数据处理技术实现了一种基于运营商的大话务业务系统构建模式。首先,在充分研究了业内实时流式处理技术的发展以及运营商本身信令数据源的特点之后,确定以Kafka作为消息队列组件,在业务处理过程中为了提供毫秒级的数据流查询能力,采用了Redis组件提供基于内存的Key-Value引擎。另外,为实现平台的高可靠性及易维护性,采用Kafka+Elasticsearch+Logstash+Kiban实现了日志监控子系统。最后对应用情况进行分析,并对系统的进一步改进提出了建议。

关 键 词： 流处理 高吞吐量 高并发

领　　域： []