作　　者： (）;

机构地区： 佛山职业技术学院

出　　处： 《电子制作》 2020年第9期42-45,共4页

摘　　要： 本文研究了基于深度学习算法的室内定位方法中,数据集采集对于定位准确率的影响及针对相似参考图像定位准确率不够高的问题提出协同标注策略来提高系统的稳定性。实验结果显示,数据集的采集对定位准确率有明显影响并且与原始方法相比协同标注策略能够提高系统0.41%的准确率。理论分析与实验结果表明,协同标注策略能够有效提高系统的准确率和鲁棒性。

关 键 词： 室内定位 协同标注 图像识别 深度学习

领　　域： []