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大数据匿名化隐私保护技术综述
Survey of big data anonymization privacy protection technology

作  者: ;

机构地区: 惠州经济职业技术学院

出  处: 《无线互联科技》 2019年第2期137-143,146,共8页

摘  要: 伴随着网络化与信息化的发展,信息呈"爆炸式"增长,大数据时代正悄无声息到来。大数据在影响人们吃穿住行的同时,也让人们陷入了隐私危机。匿名化技术是在数据发布过程中进行隐私保护的一项重要技术。文章通过查阅大量文献,首先简要地概述了大数据隐私危机现状;接着总结了常见的隐私攻击方法及与抗衡的匿名模型及其实现方法与技术;然后讨论了匿名化质量的度量方法;最后总结并说明下一步的研究方向。 With the development of network and informatization, information is growing explosively, and the era of big data is comingquietly. Big data is affecting us to eat, wear and live, but also let us fall into the privacy crisis. Anonymization technology is an importanttechnology for privacy protection in the process of data dissemination. By consulting a large number of literatures, this paper first brieflysummarizes the current situation of big data privacy crisis, and then summarizes the common privacy attack methods and the anonymousmodel to counter them, as well as its implementation methods and techniques. Then we discuss the measurement method of anonymizationquality, and summarize the next research direction.

关 键 词: 大数据 隐私保护 匿名化

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