导　　师： 杜娟

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着加工工艺的发展和生活水平的提高,越来越多产品具有更高的表面光滑度,致使表面具有镜面的特点,因此将此类产品称为类镜面物体。而随着计算机视觉技术的发展,将机器视觉技术运用于实际生产中代替人工提高产品的性能和表面特征成为一种趋势。在机器视觉系统中,采集优质的被测物体图像非常重要。然而针对类镜面物体采集到的图像具有高光,高光的存在对于表面缺陷的检测存在极大的影响,会使得机器视觉系统无法判断物体表面存在的是高光还是缺陷,甚至高光将缺陷掩盖。因此基于类镜面物体高光的缺陷检测技术的研究,具有一定的研究价值及广泛的应用前景。本文主要针对类镜面物体的高光消除问题进行研究,包括分析光照反射模型、软硬件角度分析高光消除方法,结合实际生产对高光区域的提取和修复算法进行改进。论文主要致力于研究基于类镜面物体高光的缺陷检测技术的研究,通过光照模型分析,设计并搭建针对高光消除的机器视觉缺陷检测实验平台;然后对基于实验平台采集的图像进行YUV色彩空间的转化和拉伸,再利用基于改进小波变换的单影像匀光算法进行高光增强和自适应提取,最后利用改进型图像修复算法实现高光修复。主要工作如下:(1)分析光照模型的原理,设计缺陷检测视觉系统结构并总结关键部件的选型建议;根据选型建议完成硬件选型,并实现最终实验平台的搭建。(2)分析传统高光消除方法的原理,总结传统方法的优缺点以及算法实现的前提条件,最终根据课题实用要求确定基于图像修复算法的高光消除方法(3)分析多种色度空间特点,提出将图像映射到YUV色彩空间,对亮度分量(Y)进行非线性拉伸算法,实现高光增强处理。(4)提出基于改进小波变换的单影像高光增强算法,并利用基于邻域的改进方法对单峰直方图的阈

关 键 词： 缺陷检测 高光消除 色彩空间 单影像匀光原理 图像修复算法

领　　域： []