导　　师： 卢文彪

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广州中医药大学

摘　　要： 目的:　　(1)结合计算机图像处理技术及摄像技术，定量测定不同产地的麦冬、玉竹、太子参的外观性状特征以及各种组织形态特征，同时构建所选药材不同产地的神经网络识别模型。利用图像处理软件，探究相应的算法，尽可能实现自动化、批量化操作，(2)对不同产地药材的总皂苷类成分进行组织化学定位和吸光度测定、建立组织特征参数与化学成分之间的相关性。为中药的鉴定及其质量标准控制研究提供一种新思路、新方法。　　方法:　　从所购得药材中随机抽取所需数量的样本，将所得样本置于白纸上，利用数码摄像设备摄取其宏观图片。而后，将已摄取的图片的药材按聚乙二醇包埋法制备显微装片，利用电子目镜摄像头在显微镜下无间隔地移动视野，且相邻视野间保持一定的重复区域，不间断摄取药材显微图像的全貌。利用Matlab平台编写程序结合Image Pro Plus图像测定软件对显微图像以及前面所摄取的外观图像进行处理，测量不同药材对应的宏观及显微特征参数。收集实验所需的各项参数并进行统计分析。对比同一药材不同产地或者是不同部位的特征差异，并由此构建出识别该类药材的特征向量。利用Matlab2014a自带的模式识别工具箱对药材的识别分析，同时采用相关分析对所选药材的特征与化学成分含量做统计分析　　结果:(1)实现了对麦冬、玉竹、太子参三种药材的形状、颜色、大小、表面纹理特征以及各组织特征的定量描述。(2)建立了适用于大量显微图像拼接的方法。(3)构建了识别麦冬、玉竹、太子参的神经网络模型。(4)建立了麦冬、玉竹、太子参三种药材的相应显微组织特征参数与化学成分含量的联系。(5)实现了麦冬药材的性状及组织特征的自动化提取。　　结论:本文基于显微摄像技术以及计算机图像处理技术的

关 键 词： 麦冬 太子参 玉竹 鉴定特征 图像处理 模式识别 质量标准

领　　域： []