导　　师： 徐维军

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 面对瞬息万变的市场和流动资金的压力,越来越多的企业倾向于用租赁的方式获得设备或资产的使用权,然而商业环境变化莫测,市场竞争越来越激烈,决策者必须根据当前有限信息立即做出租赁还是购买的决策,这即是一个在线租赁问题。处理该问题的传统方法通常是假定资产未来需求服从某个随机分布,然后利用贝叶斯分析方法得到最优的策略,但在实际市场中随机变量很难刻画。由于在线算法和竞争分析方法无需对未来需求做任何假设,仅根据已有信息即可进行决策,因此在租赁决策领域得到了广泛的应用。本文在已有研究的基础上,考虑资金的时间价值,利用在线算法和竞争分析方法进一步研究了资产在线经营租赁和融资租赁问题,给出了相应的最优在线策略,并结合决策者的风险偏好和预期,建立了更加灵活的风险补偿策略,丰富了在线算法和竞争分析方法在租赁决策领域的理论研究,为租赁决策者提供贴近实际的决策参考。具体的创新点及研究内容如下:(1)建立了连续复利下可加型两种经营租赁选择问题的确定性竞争策略以及基于决策者预期的风险补偿策略,并作为扩展给出了连续复利下可加型三种经营租赁选择问题的在线竞争策略。在实际生活中,有些企业由于技术进步、产品升级等原因经常需要更换设备资产,如果每次更新换代都采用购买的方式,就会造成一定的资源浪费和经济损失,所以这些企业通常选择经营租赁方式;还有一些企业由于资金不足而无力购买设备资产,只能通过租赁设备资产进行产品生产。因此,本文考虑只有经营租赁选择的在线决策问题,针对存在两种经营租赁方式的在线决策问题,利用竞争分析方法给出了复利下相应的在线竞争策略及风险补偿策略,丰富了已有关于该问题的研究框架。另外,考虑到对于多种经营租赁选择问

关 键 词： 在线租赁 可分资产 在线算法 竞争分析 风险控制 复利率

领　　域： []