帮助 本站公告
您现在所在的位置:网站首页 > 知识中心 > 文献详情
文献详细Journal detailed

中国制造2025——基于SPDM模型的广东高技术制造业竞争力研究

导  师: 韩兆洲

授予学位: 硕士

作  者: ();

机构地区: 暨南大学

摘  要: 随着《中国制造2025》战略的实施,高技术制造业(High-tech manufacturing industry,简称HTMI)发展研究已成为各级政府和学术界最热点的研究领域之一。科学全面地对广东高技术制造业竞争力进行研究,将有助于我们认识广东高技术制造业的影响因素和在国内外的竞争力水平,对全省工业发展和经济改革具有十分重要的理论意义和实用价值。为了探讨广东高技术制造业竞争力影响因素以及影响机制的内在规律,本文基于广东省地市级面板数据,利用空间面板数据模型(Spatial Panel Data Model,简称SPDM)测算广东21个地市高技术制造业竞争力影响因素,结合测算结果选择最合适的模型,并基于解释变量直接效应和间接效应的分解,探讨广东高技术制造业竞争力增长机制的空间演变;进一步对区域高技术制造业竞争力进行综合评价及测度分析。研究主要结论如下:目前,广东高技术产业飞速发展,以电子信息产业为龙头的高技术制造业在全国处于领先的地位,全国工业为之震惊。从模型选择上看,我们研究广东高技术制造业竞争力影响因素时,选择含个体固定效应的空间滞后面板数据模型最为合适。从空间统计视角出发,广东高技术制造业竞争力增长机制具有明显的空间异质性和显著的空间依赖性;从影响因素效应的分解来看,本地市影响因素除了对本地市高技术制造业具有重要的影响外,也存在显著的空间溢出效应,对相邻地市的高技术制造业竞争力产生重要的影响。从竞争力影响因素上看,规上企业R&D经费内部支出、规上企业单位数和规上企业主营业务收入对广东高技术制造业竞争力增长速度具有显著的影响。从综合评价结果看出,位于珠三角的地市,例如深圳、东莞、惠州具有较强的高技术制造业竞争力;从公共因子的影响效应来看,创新因子对高技术制造业竞争力的影响是最大的,而规模因子和产出因子只是高技术制造业发展初级阶段的竞争力表征,所以两者和潜力因子一样对高技术制造业竞争影响力较弱。因此,技术进步和技术创新才是高技术制造业竞争力的核心。在中国制造2025的视角下,本文针对广东在高技术制造业竞争力中出现的若干问题,提出了广东高技术制造业发展的若干政策建议,以供广东各级政府领导决策参考。更多还原

关 键 词: [4700023]面板数据 空间相关性 [5282454]空间溢出效应 [7011417]高技术制造业

分 类 号: [F424]

领  域: []

相关作者

作者 胡琪玲
作者 李晓鸿
作者 周堃
作者 方小林
作者 李亚强

相关机构对象

机构 暨南大学
机构 暨南大学经济学院
机构 中山大学
机构 中山大学岭南学院
机构 广东外语外贸大学

相关领域作者