导　　师： 李波;胡月明

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南农业大学

摘　　要： 随着我国人民生活水平的不断提升与城市的城镇化率不断提高,如何高效合理利用城市建成区建设用地成为了学者和管理者关注的焦点。城市规划作为城市的发展和建设过程中建立开发约束与发展目标的手段,需要在调查城市建设现状的基础上描绘未来城市发展的蓝图。而在当今大城市从以用地扩张为主的“增量规划”模式向以结构优化为主的“存量规划”模式转变的背景下,城市更新成为了促成城市建成区内用地方式提升,空间布局优化,土地资源再分配的主要方式。在新时代的城市建设的过程中,城市规划存在用地识别不够精细,城市更新规划以政策制定为导向,难以满足权利主体需求的问题。本研究以大数据解决城市更新的思路出发,利用python爬虫工具收集并整理了深圳市的感兴趣点、道路拥堵情况等城市感知数据,采用点样方密度法识别出混合城市功能区,在此基础上,分析了城市更新中各权利主体的利益需求,以城市更新地块为研究单元建立了基于多目标优化的精细化用地配置模型,并采用带宽容的完全分层法逐层求解目标函数得到用地配置模拟结果。本研究得到的结论如下:1.相比于城市主体功能区规划划定功能分区,以建筑物为研究单元的城市感知数据所反映城市建设用地的利用方式具有比较高的精细化程度,从深圳市的五项POI密度指数空间分布可得,西南部的宝安区、南山区、福田区较发达,其功能区配置也相对完善与密集,而在不同的商圈的功能区分布具有一定的规律性;利用POI密度指数叠加高德拥堵指数能增加商服用地的分类精度;通过对混合功能区的归并处理识别出深圳市的七类混合功能区:商业娱乐区、成熟居住区、住宅综合体、物流仓储用地、工商住混合用地、村镇混合用地、植被或未利用地,并与城市总体规划与城市用地现状进

关 键 词： 城市功能分区 计算

领　　域： []