导　　师： 吴浩存

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 入境旅游作为旅游业三大市场中开发最早、发展最快的市场,对旅游业的贡献举足轻重。入境旅游发展既表现出周期性和季节性,又表现出对外界环境的敏感性。深入了解我国入境旅游发展的演化过程,剖析其季节效应,探究其外部效应,有利于正确认识我国入境旅游发展的历程,审视入境旅游发展现状,进行危机的评估和补救,为将来的预测提供依据,从而指导旅游管理部门、政府部门的入境旅游决策行为。首先,本文梳理了国内外关于入境旅游人数的研究领域和研究方法,以及危机事件对入境旅游人数的影响研究。在此基础上,本文提出了以入境旅游客源地为划分标准的间接法,并提出了本底线模型(Tourism Background Trend Line,简称TBTL)和干预分析模型(Intervention Analysis Model,简称IA模型)相结合的组合模型——TBTL-IA组合模型(Tourism Background Trend Line&Intervention Analysis Combined Model)。接着使用R软件和Eviews软件分别在直接法和间接法中对1998年1月至2016年1月入境旅游人数建立TBTL-IA组合模型,得到具体数学表达式,同时分析各危机事件对入境旅游人数影响的深度和广度。使用向前一步预测的方法预测2015年7月至2016年2月的入境旅游人数。最后在拟合效果和预测效果上与本底线模型、SARIMA模型、指数平滑法、干预分析模型进行对比。本文得出的结论如下:(1)我国入境旅游发展既有周期性,又有季节性。(2)入境旅游易受危机事件影响,对全球性危机事件更敏感。(3)间接法得到的旅游人数损失情况更具体,得出的旅游人数损失量更符合实际情况。(4)TBTL-IA组合模型具有较好的拟合效果和预测效果,使用间接法有助于提高模型的预测精度。本文创新点有二:(1)本文提出了以入境旅游客源地为划分标准的间接法,基于模型优化的需求提出了TBTL-IA组合模型。(2)不同于其他学者只研究某一�

关 键 词： 中国 入境旅游人数 组合模型 危机事件 间接法

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