导　　师： 武小梅

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 近年来,随着经济的发展,负荷侧用电需求不断增大,若仅靠扩大配电系统规模结构来缓解输电侧的容量传输压力,明显难以满足需要。新建配电系统成本投资大,工程建设周期长,对生态环境还会造成一定破坏,而且土地资源日渐紧缺等问题,导致新的配电网络项目落地难。所以亟需寻找一种在不改变现配电系统结构的情况下,能满足现阶段负荷增长需要和降低电力企业的成本投入,且尽可能不对自然环境造成破坏的新方法显得非常重要。随着科学技术的发展,需求侧响应和分布式发电在电力系统中的应用日益广泛。需求侧响应技术由于响应速度迅速、控制方便在缓解配电系统容量传输压力方面起着越来越重要的作用。同时在配电系统中适度应用需求响应技术和分布式发电技术可延迟或减少新配电系统的建设,降低电网企业的投资成本。因此,本文提出将需求侧响应和分布式发电融入到配电系统中,利用需求侧响应和分布式发电更接近负荷侧、更灵活方便及对环境污染较小等特点,寻找出一种考虑需求侧响应和分布式发电的配电网优化策略。首先,本文对需求侧响应和分布式发电发展概况进行介绍。为需求侧响应在配电网中发挥更积极的作用,进一步阐述了在智能电网背景下需求响应技术的分类及其特点。其次,在配电系统中合适的节点接入适量需求侧资源能有效的缓解配电网的输电压力,同时减少发电侧污染物的排放。而无节制无规律的接入需求侧资源将会适得其反,不但不能提高配电系统的输送容量,反而对配电系统稳定性造成破坏,降低系统的输电安全性。针对需求侧资源接入配电网中会对配电网造成影响,本文建立了分布式发电、电动汽车及可中断负荷的数学模型,进一步分析接入需求侧资源对配电系统潮流的影响。然后,本文在已有配电网结构下,以需求侧资源成本、网络损耗成本、节省电能购买成本、环境收益组成的目标函数,建立了考虑需求侧响应和分布式发电的配电网优化模型。针对所建立的优化模型,采用粒子群算法对模型进行求解,分析PSO优化算法求解模型的流程。最后,通过MATLAB软件编程利用所提算法对建立的模型在IEEE33节点配电系统和美国PG&E69节点配电系统两个典型的配电系统中分3种方案进行仿真计算。通过对仿真结果分析证明了所建模型能有效提高原配电系统的电能质量,降低系统支路的有功损耗及提高环境效益。仿真结果证明考虑需求侧响应和分布式电源的配电网优化配置模型具备可行性和经济性。更多还原

关 键 词： [666789]需求侧响应 [6743469]分布式发电 [5249487]可中断负荷 [4354985]粒子群算法 [2880591]配电网

分 类 号： [TM615]

领　　域： []