导　　师： 罗高涌

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 广州大学

摘　　要： 过去的几年里,在许多公共服务中,室内高精度定位的需求迅速增加,特别是基于微波传输的厘米级精度的定位技术的需求越来越大。然而,目前的WLAN以及ZigBee定位技术只能提供米级的定位精度;而超宽带技术虽然可以提供厘米级的精度,但由于使用超高频60 GHz的通信技术,使得其成本非常高,无法广泛应用。定位技术通常通过计算发射机和基站的距离,然后根据三角测量算法来确定发射机的位置。而在微波传输中,可根据传输时间来得到距离,因而其定位的精度又取决于时间的测量。扩频技术由于具有良好的自相关特性以及抗干扰能力强等特点,能够很好的获取到精准时间测量,因此可以用扩频技术进行高精度的定位,且时间检测的精度与码元宽度有关,码元宽度越窄,精度越高。但码元宽度越窄也会导致采样率以及硬件成本的提高,并加大了系统的实现难度。由于相位检测比时间检测更容易实现,室内定位系统可以通过利用扩频信号良好的自相关特性来测量相干相位,在得到较为准确的到达时间的同时也降低了采样率以及硬件成本。因此论文提出基于1 GHz频率下的扩频信号小波自相关相位测量的室内定位算法,实现低成本高精度的定位目的。然而,通过实验发现,噪声对精度有很大的影响,因此有必要对接收到的信号进行去噪后再进行自相关运算。而目前的时域或频域滤波方法只能对高频带噪声进行降噪,这使得测量精度较低。因此,论文提出了一种基于矩形窗分段阈值的低频带降噪算法。该方法基于时频小波域进行阈值降噪,利用本地扩频信号同一子带的方差作为参考,根据方差之间的大小关系对带噪声的扩频信号进行小波分段阈值降噪,并在降噪后进行小波低频带自相关。仿真结果表明,与其他滤波方法相比,本文提出的小波自相关和低频带分段阈值去噪算�

关 键 词： 室内定位 序列 小波自相关 分段阈值

领　　域： []