导　　师： 蔡伟鸿

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 汕头大学

摘　　要： 目前，世界各地的人们都饱受心理问题所带来的困扰。心理问题的存在会对心理健康产生非常不利的影响，严重的情况下不仅会导致精神障碍，而且还会对身体健康造成影响，甚至危及生命。现阶段主流的心理状态评估方法是心理测评量表，但是由于该方法会受到被测试个体的主观意识和认知能力的影响，从而导致测试结果产生一定的偏差。　　通过调研发现，网络行为能够作为心理状态的外显指标。针对传统心理测量技术存在的局限性，本文提出利用用户的网页浏览内容来预测其心理健康状态，并结合支持向量机，设计了一种基于网页浏览内容的心理健康预测方法，为心理测量领域提供了新的视角。　　本文首先分析了国内外关于网络行为和心理状态的相关文献和应用成果，论述了使用用户的网页浏览内容来预测其心理健康状态的可行性;然后使用支持向量机构建了一个基于网页浏览内容的心理健康预测模型的框架;最后，本文结合现有的技术和设备，实现了基于网页浏览内容的心理健康预测模型，并将其应用于一个可视化项目：研究生心理健康服务系统。　　本文通过支持向量机在9个因子下分别建立了基于网页浏览内容的心理健康预测模型，每个预测模型的准确率均优于基于传统网络行为的心理健康预测模型。所以，利用用户的网页浏览内容来预测其心理健康状态是可行的，能够在一定程度上替代心理测评量表，使得开展大规模的心理健康预测成为可能，拓宽了心理测量领域的应用范围，促进了心理卫生事业的发展。

关 键 词： 网页浏览内容 心理健康 支持向量机

领　　域： []