导　　师： 钟小品

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 在生活以及工业建筑中,钢筋是最重要的原材料之一,它也是钢铁企业主要的产品之一。现阶段,我国的钢铁企业对钢筋进行计数的方式主要有称重计量以及在线自动计数。称重计量遵循负公差轧制,由于钢筋的实际尺寸与重量不完全跟理论上的尺寸与重量相同,通过称量计算钢筋数量时,产生误差是不可避免的,并且称重设备占用场地,称重搬运时耗费人力、物力。在线计数时,由于工厂生产线的温度、光线以及传输带的速率等问题,会导致计数不准确。钢筋的准确计量对钢铁企业的产量以及利润计算有着重要意义,因此,准确的对钢筋进行计数显得尤为重要。目前,国内尚无成熟的移动终端钢筋自动计数系统。基于以上情况,本文详细分析了图像分割的部分算法,开展了针对移动端钢筋自动计数系统的研究。本研究的创新点如下:（1）在大津阈值法的基础上,提出图像分块阈值化的方法,并在大津阈值法的阈值选择方法中,把前景与背景的类内方差纳入考虑范围,使阈值选择更加准确。（2）开发一款基于移动端的成捆钢筋自动计数APP,此APP能有效的对捆扎钢筋进行计数,将目前流行的移动端设备与工业生产紧密结合。本文的主要内容包括以下几个部分:（1）通过分析背景复杂的钢筋端面图像,设计了图像预处理流程。通过对比图像分割算法,实现了基于图论的Grab Cut交互式图像分割方法,在用户设定目标区域与背景区域后,实现对图像的首次分割。通过对比中值滤波器、高斯滤波器单独滤波与两者组合滤波的效果,在图像平滑滤波时选取两者组合滤波的方法,然后进一步对图像进行形态学处理,并二值化图像。在预处理的基础上,通过轮廓查找确定钢筋端面轮廓,使用最小包围圆识别,最后通过模板匹配进行计数,匹配模板选择的是直径模板。（2）实现了基于大津阈�

关 键 词： 钢筋计数 阈值分割 模板匹配 系统

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