导 师: 管霖; 唐宗顺
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 华南理工大学
摘 要: 目前,日益严重的能源及环境问题正在制约着我国经济的发展。在此背景下,智能、高效、节能、环保的综合能源系统日益体现出其重要性。综合能源系统可分为综合供能站及供能管网两个部分。其中,综合供能站作为综合能源系统的核心,其规划是否合理,将影响到整个综合能源系统的效益,因此在研究综合能源系统的规划方法之前,应先研究综合供能站的优化规划设计。而目前,我国的综合供能站规划技术的研究仍处于初步阶段,因此,有必要提出一套成熟的综合供能站规划方法。本文以综合供能站为研究对象,旨在研究和完善面向城市居民、商业和办公楼宇集中区域冷、热、电综合能源供应站的优化规划和设计方法,具体的内容包括:通过文献及相关规程的归纳,提出一套适用于综合供能站规划的冷、热负荷需求预测方法,并结合珠三角地区包含6栋建筑的商住混合区的算例对冷、热负荷需求预测方法进一步的分析。该方法包括两个部分内容,第一部分为小时最大冷、热负荷需求的计算方法;第二部分为冷、热负荷24小时及季度分布特性的获取方法。而基于所提的冷、热负荷预测方法的负荷得到的冷、热负荷需求预测结果,本文从综合供能站内设备组合优化、综合供能站规划方案决策两个方面出发进行综合供能站的规划方法研究。基于综合供能站的基本架构,建立了以经济与环保为目标函数,考虑储能设备运行规则和年运行模拟的较为完整的供能站设备容量优化模型;采用带反馈机制的改进多目标粒子群-单纯形算法,实现了综合供能站设备容量优化的Pareto决策面搜索;采用基于专家权重的模糊理想决策技术实现设计方案决策。最后,选择广州的一个商住混合区开展区域综合供能站优化配置实例研究。结合广州冷、热负荷调研结果,对本文提出的冷、热负荷
关 键 词: 区域综合供能站 冷 热负荷预测方法 多目标粒子群算法 单纯形法 模糊理想决策
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