导　　师： 周凌宏

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 南方医科大学

摘　　要： 放射治疗是恶性肿瘤治疗三大手段之一，约有70％的患者在病程的不同时期需要接受不同程度的放射治疗，所以推动放射治疗技术的发展，提高放射治疗的治疗效果具有非常重大的意义。目前临床上运用最广泛的放射治疗方式是调强放射治疗，调强放射治疗采用逆向计划设计，能在保证靶区覆盖率和剂量均匀性的前提下，有效的降低周围正常组织、危及器官的受照剂量，提高放射治疗的治疗效果。　　调强放射治疗中，计划的质量是影响恶性肿瘤患者治疗效果的重要因素。即使是单个患者的计划优化，都要同时优化多个目标（剂量约束），同时靶区的剂量约束与周围正常组织、危及器官的剂量约束间往往相互矛盾，且这些剂量约束的理想值在计划设计前是未知的，要达到最佳疗效，必须在这些剂量约束间寻找最优权衡。临床上，放疗物理师/剂量师采用试错（try-and-error）方式优化计划，计划质量主要取决放疗物理师/剂量师用于试错花费的时间、精力和计划设计经验的丰富程度，造成计划质量差异大、计划设计效率低的问题。　　本文在系统分析了计划设计过程中造成计划质量差异大、计划设计效率低的原因，为了保障计划质量、提高计划设计效率，做了以下的工作：　　第一，针对调强放射治疗计划优化的多目标性且多个目标之间相互矛盾导致的计划质量差异大的问题，本文实现了一种基于体素权重因子的自动调强放射治疗（Intensity Modulated Radiation Therapy，IMRT）多目标优化方法，该方法首先根据临床对感兴趣区域剂量约束的重视程度形成约束优先级列表。以列表为依据松弛和拉紧剂量约束，直到得到再次拉紧任意一个剂量约束都将有其他剂量约束的违反的计划。此外，还采用了一种自动的基于体素权重因子的射野强度分布（F

关 键 词： 恶性肿瘤 调强放射疗法 治疗计划 多目标优化

领　　域： [] []