导　　师： 刘杰平; 张宇

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着无线宽带网络的发展,越来越多的移动终端设备作为视频的发送方,担负起视频数据的采集以及编码等任务,但这些设备往往在计算、储存、功耗方面能力有限。因此这类设备更需要的是一套编码端低复杂度的视频编码标准。基于分布式信源编码理论的分布式视频编码（Distributed Video Coding,DVC）作为一种全新的编码架构,以其编码端复杂度低的结构特性以及传输鲁棒性,为新型视频应用场景的需求提供了新的解决方案,并且更具竞争力,受到国内外学者的关注。论文研究了对DVC系统率失真性能有重要影响的相关噪声建模模块以及重构模块,对相关噪声建模以及WZ帧重构算法存在的问题进行了深入的研究,并提出相应的解决方案。具体的研究内容和主要成果如下:1、概述了相关噪声建模和WZ帧重构算法的研究现状,阐述了DVC的理论基础即Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论,分析了像素域和变换域的几种典型分布式视频编码框架,并介绍了几种典型的相关噪声模型的参数估计方法以及在DVC中的应用。2、分析了离线相关噪声建模和在线相关噪声建模的区别,结合实验指出传统基于双向运动估计定义的在线相关噪声RM E与离线相关噪声Roffline分布之间存在一定差距。提出在参考帧之间进行多层次双向运动估计,将多组补偿帧残差集合定义为新的相关噪声RMME。把更接近于Roffline的RMME用于相关噪声建模,能够更充分利用边信息与原始WZ帧之间的相关性。实验结果表明,相比于RM E,用本文提出的RMME进行相关噪声建模,配合常用的几种噪声模型,均可以降低码率,获得更优的率失真性能。3、提出利用8抽头滤波器的亚像素插值算法先对参考帧进行插值,再进行双向运动估计,把亚像素级的前后补偿帧残差RSubME作为在线相关噪声用于相关噪声建模。实验结果表明,相比于RM E,用本文提�

关 键 词： 分布式视频编码 相关噪声建模 亚像素 高斯混合模型 帧重构

领　　域： []