导　　师： 林舜江; 王建武

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 为改善全球环境与缓解传统能源压力,光伏和风电等新能源的广泛使用已然成为全球电力行业发展的大趋势。而强随机性的新能源作为微电网分布式电源的主要构成,承担着微电网负荷的主要供电,因此对微电网随机优化调度研究具有重要意义。本文对不含有离散变量与含有离散变量的两类微电网多目标随机优化调度问题展开研究,并将不同的近似动态规划算法应用于求解这两类微电网多目标随机优化调度问题。当不考虑离散变量时,针对含风机、光伏与蓄电池等分布式电源的微电网多目标随机动态优化调度问题,建立以微电源总运行费用和系统总网损为目标函数,同时以多个蓄电池剩余电量的和作为资源存储量的微电网多目标随机型存储模型。模型中采用交流潮流模型准确描述配电线路的传输功率安全约束,并考虑了各种分布式电源的电压无功特性。结合自适应加权和法(AWS)和值函数近似动态规划法(VFADP)求解多目标随机动态优化调度问题,先采用AWS法将多目标随机动态优化模型转化为一系列单目标随机动态优化模型,再采用VFADP的近似值函数迭代算法实现对单目标随机动态优化模型的逐时段递推解耦求解,并通过对AWS法中分割段新增Pareto点对应权值的调整以得到均匀分布的Pareto前沿。通过某一实际微电网的算例仿真,验证了所提出模型与算法的正确有效性。当考虑离散变量时,针对含光伏逆变器辅助服务及机组启停状态等离散变量的独立微电网随机优化调度问题,建立了以运行费用与网损费用加权和为目标函数的微电网优化调度的随机混合整数非凸规划(MINNP)模型。通过对支路潮流的锥松弛化,大M法等效处理机组互补约束与光伏节点约束,以及分段线性近似处理储能节点的下垂特性,将随机MINNP模型转化为随机混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型。采用�

关 键 词： 微电网 随机优化 多目标优化 混合整数优化 值函数近似动态规划 状态空间近似动态规划

领　　域： []