导　　师： 赵毅

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 多主体系统的一致性现象和神经网络的同步现象都是重要而且特殊的现象.在多主体系统中,一群协作的主体为了实现共同目标需要在某个感兴趣的量上达成一致,这就是通常所说的一致性问题.神经网络同步问题指的是网络系统的各个个体的状态对时间来说达到统一.多主体系统的一致性现象和神经网络的同步现象是目前研究的热点问题.在本文的第一章,我们简明扼要的介绍了网络的相关背景、研究意义以及广泛的应用.我们也介绍了多主体系统的一致性问题和神经网络同步问题的研究现状.在第二章,我们介绍了所研究的多主体系统的一致性和神经网络同步的相关数学模型、定义以及重要引理.第三章中我们研究了带有时滞的多主体系统边的一致性问题.首先通过网络原图到线图之间的转换,将多主体系统边的模型转换成一般的常见节点模型.通过证明和原系统一致性等价的系统的稳定性,进而分别得到具有时滞的多主体系统在连续时间和离散时间下边的一致性判据.最后我们用数值仿真实验验证了我们所得到的理论结果的正确性.第四章我们研究了带有Dirichlet边界条件或Neumann边界条件的Cohen-Grossberg神经网络的驱动和响应系统同步问题.我们使用非周期间歇控制策略使Cohen-Grossberg神经网络达到同步.通过构造合适的Lyapunov方法,我们得到Cohen-Grossberg神经网络的同步判据.在仿真模拟部分,得到三维的网络同步仿真图像可以很好的验证我们得到的同步理论判据.在最后的总结部分,对本文从结构到具体内容上做了总结并给出所研究问题的思考和展望.

关 键 词： 多主体系统 神经网络 一致性 同步 非周期间歇控制

领　　域： [] []