导　　师： 谢巍; 杨晓峰

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 语音识别技术作为一种高效的人机交互技术逐渐地趋于成熟,已广泛运用于家居、汽车、移动设备和工业控制等领域。目前国内物流行业竞争激烈,物流现场目前主要使用手动扫码方式进行货物分拣,导致货物分拣的效率不高,亟需研究新型的货物分拣人机交互技术。本文提出了一种面向货物分拣的地名语音识别系统,将语音识别技术应用于货物分拣现场,可简化货物分拣步骤、提高分拣效率。本文设计了地名语音建模系统、地名语音识别系统以及嵌入式地名语音识别系统,实现地名语音信号的识别,可用于货物分拣现场。本文研究内容主要包括以下三点:1)地名语音识别系统的框架设计。本系统的硬件平台是Tiny4412开发板,系统对麦克风输入的语音信号进行识别,再将结果转化成控制指令发给机器,控制其运行。所开发的程序采用结构化的程序设计方法,采用MVC模型设计程序,可以将整个系统的数据存取、系统处理和交互界面三个部分分别封装在不同的模块中,降低各模块之间的相互影响,有利于程序的开发和维护。2)语音识别系统所用算法研究与改进。首先研究语音信号的预处理阶段,包括语音信号的预加重、分帧、加窗等处理,使用基于短时能量和过零率的双门限检测法进行信号的端点检测,并且对传统的方法加以改进,提高端点检测正确率;然后研究了语音信号提取MFCC特征矩阵的方法,求取信号的特征矩阵,并且将信号的幅度熵加入MFCC特征中,形成混合的特征参数,使特征向量更能够体现语音信号的特点,同时采用倒谱均值归一化(CMN)技术,减小说话人不同所产生的影响;最后研究语音信号的建模,建立HMM模型,然后使用模型数据实现语音识别功能。3)地名语音识别系统软件的实现。本文设计了三个系统,包括地名语音建模系统、地名语音识别系统和嵌入式地名�

关 键 词： 人机交互 地名语音识别 物流分拣

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