导　　师： 贺前华

授予学位： 硕士

作　　者： (）;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 说话人语音认证技术正在迅速走进人们的生活应用中,然而,因为声音录制过于方便,语音认证容易引起冒仿、回放等攻击的风险。本文所基于的远程说话人认证系统,利用信道特征抵御录音回放攻击,然而,在实际应用中,却因为该系统采用传统的跟读或随机问题等手段采集用户声纹,导致用户面对不熟悉的跟读文本或问题时,产生抗拒心理,影响发音质量,进而影响认证效果。为此,本文针对该认证系统的需求,设计了一套符合注册用户日常会话习惯的人机对话控制机制,通过一问一答的形式,在保证对话内容足够随机多样的前提下,以自然亲切友好的形式与用户进行语音交互,确保用户能顺利地依据机器的思路完成录音采集过程。本文的主要工作包括:1、提出一种新颖的对话管理模型,利用基于关键词检测的多层次概率话题状态机对会话过程进行建模。利用该模型可以有效地对多话题人机对话进行管理,而且,利用该方法实现的对话管理器,拥有模块化程度高,重用性强的优点,具备一定的扩展能力;2、提出一种基于RDF知识库的自然语言问句生成方案,利用知识库中知识的多样性和正确性,来确保机器提出的问题具备多样性和合理性;3、借鉴正则表达式文法,设计了一套问句模板语法,给出了其形式化定义和操作语义,利用这套语法,可以结合知识库和用户属性生成自然语言问句;4、利用上述方法,以基于关键词检测的多层次概率话题状态机作为对话管理模型,生成符合用户特征的对话管理策略,并结合问句模板语法和基于RDF知识库的自然语言问句生成方案,实现了一套基于用户注册信息的人机对话原型系统。论文的最后,在这个原型系统上进行应用举例,例子表明,利用该系统控制的对话过程具备较好的随机性和自然性。

关 键 词： 人机对话 知识库 自然语言问句生成 对话管理

领　　域： []