导　　师： 谢维信

授予学位： 博士

作　　者： (）;

机构地区： 深圳大学

摘　　要： 随着云计算与大数据发展成为信息科技的热点研究领域,云存储服务作为云计算系统中的重要基础,因方便、经济等优点正在各行各业迅速普及,越来越多的用户将大量敏感数据存储到云平台。在医疗云系统中,云服务提供商是医疗大数据的物理管理者,用户的信息安全面临来自云服务器管理者、恶意攻击者等的巨大挑战。为了保障医疗大数据的安全性和隐私性,用户通常将敏感数据加密后传存储到云服务器,传统的数据加密技术保护了数据的安全性与机密性,但是加密后的医疗大数据如何检索成为新的难题。因此,迫切需要深入研究医疗云中的存储结构、数据特点和安全需求,并针对医疗大数据应用提出安全高效的可检索加密方案。为了解决医疗云系统中医疗大数据加密后的检索问题,本文全面系统的分析了医疗云存储环境下的可检索加密技术的研究现状。分别针对不同医疗云模型下的关键字模糊检索、多关键字模糊检索和支持隐私保护的连接词检索进行深入研究,并设计了不同医疗云环境下适用于医疗大数据特点的安全高效的可检索加密方案。论文的研究内容主要为以下三个方面:1.提出了一种混合医疗云模式下高效的单关键字模糊可检索加密方案。为满足目前医疗机构广泛采用的混合医疗云模式下高效的单关键字模糊检索需求,提出一种新的密文关键字相似性度量方法。利用编辑距离与Jaccard相似系数建立关键字“相似坐标”,进而将关键字的模糊匹配问题转换为相似距离计算,用以确定两个关键字之间的相似度;将关键字的“相似坐标”用改进的基于KD树结构的可变保序加密(MOPE)算法加密构建安全索引,查询时采用最近值查询算法实现快速模糊匹配。此方案通过关键字相似性计算实现了模糊检索,并按照关键字与文件的相关度排序返回结果,提高�

关 键 词： 医疗云 云存储安全 可检索加密 隐私信息检索 自适应语义安全

领　　域： []