导　　师： 罗颂平

授予学位： 博士

作　　者： (）;

机构地区： 广州中医药大学

摘　　要： 目的:通过对香港地区妇女怀孕前的中医体质与产后状况的相关性展开研究,了解其中医体质类型分布规律;怀孕前的身体状况及相关因素;透过利用数据挖掘(Data Mining)的决策树(Decision Tree)模型分析归纳出妇女怀孕前的体质类型与其产后出现的各种症状之间的关联及分类规则;研究妇女不同的产后症候分布情况。方法:本研究从2013年5月至2017年5月期间把符合纳入标准的200香港地区妇女进行问卷调查。问卷不完整、追踪期间失联未能完成2部份问卷、或在2017年3月前仍未分娩者,均不进行统计。本次调查通过2份问卷进行调查,包括(1)中华中医药学会颁布,由王琦教授制定之中医体质分类判定自测表(由受访对象于生产前或后填写),及(2)自订中医妇女产后状况调查问卷,实施临床病例信息收集(调查问卷见附表)。探讨香港地区妇女的产后症状出现率、体质类型分布规律、怀孕期间及分娩后状况、中医体质类型与产后症状出现的相关性资料。中医辨证及证候判定标准:参考《中医病证诊断疗效标准》、全国高等中医药院校研究生教材《中医妇科临床研究》、高等医药院校教材《中医妇科学》及新世纪教材《中医妇科学》以及相关文献报道拟定。调查工作结束后,把问卷数据输入Google From,再输出至Excel。进行数据预处理:数据清理(data cleaning)、数据集成(data integration)、数据归约(data reduction)、数据变换(data transformation)。把数据编码,运用Excel对所有有效调查问卷采用描述性分析、构成比等方法对实际收集样本进行统计分析。运用数据挖掘软件Orange中的Classification Tree Algorithm对数据集进行数据挖掘。针对中医体质与证候的关联确定运用预测分析的分类(classification)方法,构建决策树(decision tree)及确立可靠分类规则。结果:向符合纳入标准的香港妇女发放问卷200份,按�

关 键 词： 中医体质分型 产后症候 数据挖掘 决策树 恶露不绝 产后身痛

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